上一次，我们提到DPU芯片的发展趋势。实际上，异构芯片协同计算是一件非常麻烦的事情，思考我们目前的计算机体系结构-冯诺依曼体系下，在通用计算中，CPU为计算中心即使在异构协同计算中，CPU仍然为控制中心，换句话说，异构芯片的计算请求必须由CPU发起，计算结果要回到CPU执行流中，异构计算芯片通常是作为外设存在的，那么，这里面的问题就有了相当的复杂度：1CPU如何控制异构芯片的运行2CPU如何与异构芯片进行数据传输3CPU如何与异构芯片进行同步4CPU如何与异构芯片并行我们目前以GPU为代表的AI和Graph芯片，总体而言，AI计算并非时延敏感性，而是吞吐型计算Graph确为时延敏感性。
1、构造 异构,构型 异构,构象 异构的区别是什么?structure异构，configuration 异构，conformation 异构都是同构的异构，分子式都是一样的，主要区别是分子中的原子排列不同。1.结构异构:分子式相同，只是成键方式不同，连接原子或基团的顺序和方式不同。下图中的功能组位置是异构。2.构型异构:大分子中原子的空间排列不同而引起的异构现象。包括顺式异构，对映体异构(又称旋光度异构)。例如顺式-2-丁烯和反式-2-丁烯。
如下图所示，乙烷有两种构象:重叠构象和交叉构象。延伸资料:有机物中的同分异构异构可分为结构性异构和立体性异构。分子式相同，但分子中原子或基团顺序不同的，称为结构异构。一个分子中原子的组合顺序相同，但原子或原子团在空间中的相对位置不同，称为立体异构。结构异构分为(碳)链异构、位置异构和官能团异构(异质异构)。立体异构又分为构象和构型异构，而构型异构又分为顺反异构、旋光度异构(又称对映体)
2、构型 异构是什么意思?是立体 异构么?同构异构现象可分为三类:结构异构、立体异构和电子互变异构结构异构包括:(如1丙醇和2丙醇)、官能团异构(如丙醛和丙酮)、互变异构狗
3、流在 异构 编程模型中的作用In异构编程model，stream的主要作用是实现数据并行计算，让不同类型的计算单元(如CPU、GPU)同时处理大规模数据。Streams可以批量读取数据，将其拆分成小块，并将其分发到多个计算单元进行处理，这些计算单元可以并行处理不同的数据块，从而提高数据处理的效率。流的灵活性还使得异构系统能够动态地适应不同的计算负载，并根据需要分配更多或更少的计算资源。